新聞中(zhōng)心

受聊天機器人ChatGPT于2022年11月推出加持，2023年成爲了AI(人工(gōng)智能)發展史的一(yī)個轉折點，活躍的開(kāi)源環境和多模态模型一(yī)同推動了AI研究的進步。

　　随着生(shēng)成式AI持續從實驗室走入現實，人們對這項技術的态度正在變得越來越成熟。對于2024年的AI發展趨勢，行業專家們也給出了一(yī)些展望。在此澎湃新聞記者綜合相關分(fēn)析，總結出了AI在2024年中(zhōng)的五大(dà)發展趨勢：

　　1. 生(shēng)成式AI将繼續快速發展

　　2022年下(xià)半年，AI文生(shēng)圖軟件首先點燃了生(shēng)成式AI的熱度，而這股熱潮随着ChatGPT的發布達到了巅峰。

　　在生(shēng)成式AI受到矚目之前，大(dà)多數AI應用都使用了預測式AI。顧名思義，預測式AI會根據現有數據進行趨勢的預測或提供見解，而不會生(shēng)成全新的内容。相比之下(xià)，生(shēng)成式AI會利用機器學習，從訓練數據中(zhōng)學到“思考”的模式，以此創造具有原創性的輸出。

　　生(shēng)成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：“我(wǒ)們仍處于這場生(shēng)成式革命的初期階段；未來，合成介質和内容将在日常生(shēng)活中(zhōng)無處不在，并且實現民主化。這不僅僅是一(yī)個簡單的新奇事物(wù)，而是将在娛樂、教育和供給方面推動突破性的進步。”

　　2. AI模型将從單一(yī)模式轉向多模态

　　傳統的AI模型專注于處理來自單一(yī)模态的信息。而現在，通過多模态深度學習，我(wǒ)們能夠訓練模型去(qù)發現不同類型模态之間的關系，意味着這些模型可以将文本“翻譯”成圖像，以及讓圖像變成視頻(pín)、讓文本變成音頻(pín)等等。

　　多模态模型自去(qù)年以來受到了熱烈的關注，讓用戶與AI的互動變得更高效。這也就是爲何谷歌在去(qù)年12月發布的大(dà)模型Gemini的宣傳片引起了轟動：在片中(zhōng)，Gemini似乎能夠實時識别圖片，還會生(shēng)成音頻(pín)和圖片來輔助回答。

　　不過，谷歌在事後承認，該宣傳片經過一(yī)些剪輯。但是，它至少向我(wǒ)們展示了多模态AI在未來可能會發展出的模樣。

　　3. AI将進一(yī)步融入各行各業的工(gōng)作

　　相信許多人在進行工(gōng)作時，都已經會習慣性地打開(kāi)ChatGPT等AI工(gōng)具，讓其作爲“秘書(shū)”來随時輔助自己的工(gōng)作。

　　在今年一(yī)月的達沃斯論壇上，AI新銳巨頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧特曼強調，AI帶來的技術革命不同于以往，但AI不會像人們擔心的那樣取代掉許多工(gōng)作，而是成爲了一(yī)種“提高生(shēng)産力的不可思議的工(gōng)具”。

　　對于這樣的未來，有一(yī)件事是肯定的：作爲“打工(gōng)人”，我(wǒ)們将需要适應并獲取與AI相關的新技能。

　　4. AI将放(fàng)大(dà)和增強個性化

　　近幾年來，用戶都感受到了“個性化推送”的魅力：從社交媒體(tǐ)到視頻(pín)網站，越來越複雜(zá)的算法似乎總能知(zhī)道用戶想看什麽，并在合适的時間展示合适的内容。AI正在加速讓各類媒介從“大(dà)衆化”轉變爲“小(xiǎo)衆化”，最終目标是真正實現一(yī)對一(yī)的互動。

　　AI初創企業Synthesia的首席執行官Victor Riparbelli表示：“我(wǒ)們預測：在不遠的将來，大(dà)衆傳播将越來越成爲過去(qù)式。合成媒介和内容将創造新的、個性化的通訊形式，而(傳統的)媒體(tǐ)景觀将徹底改變。”

　　5. AI監管問題将受到重視

　　最後，不出所料的是，2024年會成爲AI監管的關鍵一(yī)年。逐漸變強的AI也爲監管部門帶來許多全新挑戰，就如同漫威《蜘蛛俠》中(zhōng)的經典台詞：“能力越大(dà)，責任越大(dà)。”

　　德勤(Deloitte)的風險咨詢主管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan認爲，AI令“被遺忘的權利”再次受到重視：“當這些大(dà)模型利用大(dà)量數據進行學習時，你如何保證它們是可控的，以及自己的信息能夠被它們遺忘？”

　　歐盟在AI監管方面可謂是取得了領先地位。據報道，歐洲議會和歐盟國家的談判代表于去(qù)年12月已經就AI監管達成了協議。未來，AI系統将被劃入不同的風險組：一(yī)個應用的潛在風險越高，對它的要求就應該越高。歐盟希望，這些規則會在全世界範圍内得到複制

記者：胡含嫣
編輯：邵婉雲
來源：澎湃新聞